ubuntu 使用 Miniconda
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AI 摘要
这份笔记记录了在 Ubuntu 64 位环境中安装和初始化 Miniconda 的最小流程,适合需要为 Python 项目隔离依赖、但不想安装完整 Anaconda 的用户。正文先给出通过 wget 下载 Miniconda Linux x86_64 安装脚本、再用 bash 执行安装的命令,覆盖了从获取安装包到启动安装器的基本入口。安装完成后,作者特别建议关闭默认自动进入 base 环境,并使用 conda config --set auto_activate_base false 避免 shell 启动时污染全局命令行环境。由于 Anaconda 更新了服务条款,笔记还补充了通过 conda tos accept 分别接受 pkgs/main 和 pkgs/r 官方频道条款的命令,否则后续下载包可能受阻。环境管理部分以运行 Ollama 脚本或 Milvus Python 代码为例,建议创建名为 ai_tools 的 Python 3.10 环境,并给出创建、激活、退出和查看已安装包的常用命令。这更像是一份快速备忘清单,重点在可直接复制执行的配置步骤,适合 Ubuntu 上进行 AI 工具、向量数据库或其他 Python 实验项目的开发者参考。
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# 1. 下载安装脚本 (Linux 64位版)
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 2. 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
默认进入 base 环境不好,建议设置成“默认不激活 base”:
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conda config --set auto_activate_base false
这是 Anaconda 最近更新了服务条款(Terms of Service)导致的。现在即使是免费用户,也需要显式同意他们的条款才能下载包。
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conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
创建一个新环境#
比如我们要跑 Ollama 的脚本或者 Milvus 的 Python 代码,建议建一个 Python 3.10 或 3.11 的环境。
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conda create -n ai_tools python=3.10 -y
激活
conda activate ai_tools
退出
conda deactivate
查看
conda list
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