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AI见闻4 分钟
20251213-最新 gemin image pro 最强提示词
这则笔记记录了一段外网流传的 Gemini Image Pro 结构化提示词，形式上以 JSON 分层描述“带参考图的文本生成图像”任务，重点展示如何把画幅、参考图匹配、主体设定、场景环境、光照和摄影规格写进同一套提示词框架。正文中的模板将输出约束设为 9:16 竖屏，并启用严格视觉匹配，试图让生成结果贴近参考图且保持高清、写实、手机镜前自拍的观感。提示词主体围绕卧室床边、镜面反射、手机拍摄、自然灯光、凌乱床铺和小红书式抓拍审美展开，同时用负面词排除卡通、插画、3D 渲染、畸形手部和多余肢体等常见生成问题。它的可读价值不在于具体画面设定，而在于提供了一个拆解图像生成需求的结构样例：先写技术边界，再写人物、动作、服装、环境、摄影质量与反向限制。需要注意的是，原示例包含带未成年人感的人物设定和明显不适合直接复用的性感化服装描述，作为提示词工程参考时应抽取结构方法，避免照搬具体内容。对于研究图像生成提示词、参考图约束和写实摄影风格控制的读者，这篇笔记更适合当作反面风险与结构化写法并存的案例来看。
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关于“AI见闻”类别
“AI见闻”可被定位为收纳人工智能相关观察、资讯线索、趋势讨论与零散认知记录的类别，用于承接那些不适合归入具体教程、工程实践或系统性技术分析的内容。该类别的核心价值在于提供一个判断入口：当文章重点是对 AI 领域现象、产品变化、行业动态或个人阅读所得的整理，而不是给出可复现的实现步骤时，可以考虑放入此处。它需要与更明确的技术分类保持边界，例如模型部署、提示词工程、应用开发或问题排查类内容，若正文已经有清晰的操作对象和技术路径，应优先归入对应专业类别。适合收纳的话题包括 AI 工具体验、技术新闻解读、研究或产品见闻、生态变化记录，以及尚未形成完整方法论的思考。使用该类别时应关注分类必要性，避免把所有与 AI 有关的内容都笼统放入其中；如果某类主题持续积累并形成稳定方向，也可以进一步拆分为子类别或合并到已有分类中。