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三级分类
技术笔记整理
技术体系化整理、工程实践与开发笔记。
专题分组
二级专题与三级分类
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当前页继续展示这个根分类下的全部文章；上面的二级专题和三级分类用于快速定位更细的主题入口。
容器与云原生5 分钟
利用 kong 进行流量负载均衡处理
| **策略** | **场景（最适合做什么）** | **优点** | | --- | --- | --- | | **Round Robin (轮询)** | **标准 API、无状态服务**。比如查天气、查公共信息。 | 绝对公平，请求被均匀地洒在每个 Pod 上。 | | **Least Connections (最小连接数)** | **耗时长的任务**。比如 **RAG 向量计算**。 | 谁手里的活少，就把新活给谁，避免…
12 分钟
部署 Kong
k8s 部署 kong-k8s.yaml 注意修改 pg_password 的信息 这里使用了 host 模式+ ClusterFirstWithHostNet 的配置 （因为 host 模式速度最快，性能也是最好的，可以兼顾 docker 部署 + k8s 部署） 数据库依旧是本机 127.0.0.1 因为 ui 界面是没有账号密码的，所以 需要使用 nginx 进行反代处理，所以除了 8000 端口全部是 127.0.0.1进行监…
3 分钟
K8s pod 副本与 Uvicorn Workers
Pod 是“横向扩展（多进程/多机器）”，Uvicorn Worker 是“纵向扩展（单容器多进程）”。 核心区别 |**特性**|**K8s Pod 副本 (Replicas)**|**FastAPI/Uvicorn Workers**| | --- | --- | --- | |**层级**|容器级（由 K8s 管理）|进程级（由 Python 管理）| |**隔离性**|**强隔离**。每个 Pod 有独立内存、网络栈、文件系统…
1 分钟
关于“容器与云原生”类别
（将第一段替换为新类别的简要说明。此指导将显示在类别选择区域中，因此请尽量将其保持在 200 个字符以内。） 使用以下段落提供详细描述或者建立类别准则或规则： 为什么应使用此类别？它用来做什么？ 此类别和我们已经有的类别究竟有什么不同？ 此类别中的话题一般包含什么？ 我们需要此类别吗？我们可以将其与其他类别或子类别合并吗？
容器与云原生14 分钟
部署 k8s 与配置项目
部署k8s(使用 k3s) 一般在*/root/k8s进行配置* vim */root/k8s/config.yaml* 部署命令 部署可视化 查看信息： 注意该应用只能 https 访问，如果 5 分钟没有设置密码，kubectl delete pod -n portainer --all 重新启动下。 这里贴一下我的 nginx， /etc/nginx/sites-available/k8s-ui 部署k8s 项目的配置信息 我不…
k8s
容器与云原生13 分钟
K8s 简单介绍
k8s 是什么？ **K8s 不是用来取代 Docker 的，它是用来管理 Docker 的。** Kubernetes (容器编排)： 它的核心能力是**“管理”和“调度”。你不需要告诉它“怎么做”，你只需要告诉它“我想要什么状态”（比如：我要服务一直活着，且要有 3 个分身）。K8s 会想尽办法去维持**这个状态。 **Docker (容器引擎)：** 它的核心能力是**“打包”**和**“运行”**。你给它一个指令，它就帮你起一…
k8s
AI 大模型开发8 分钟
使用 attu 创建向量数据库
创建 collection 建立索引： 使用稀疏向量 **表结构**、**度量标准**和**算法参数**三个维度。 字段属性 (Schema Fields) 在向量数据库中，每一行数据不再只是简单的文本，而是由以下核心字段组成： **FloatVector(1024)**: **概念**: 这是一个高维向量字段。 **1024 (维度)**: 这必须与你的 Embedding 模型（如 BGE-M3）输出的维度完全一致。它代表了将一段…
11 分钟
RAG 架构的认识
主要步骤 对于 rag 体系，主要分为以下的步骤： | **阶段** | **核心动作** | **进阶动作** | | --- | --- | --- | | **数据准备** | 数据etl、分块、元数据提取、Embedding、索引建立 | 语义切分、元数据提取 | | **用户输入** | 接收 Query | **查询改写、子问题拆解** | | **召回** | 向量数据库检索 | **混合检索 (Hybrid Searc…
rag
计算机网络6 分钟
ping 延迟、三次握手、 TLS/SSL 握手 延迟
**Ping 显示的 time=44ms 就是一个 RTT（往返时间）。** 它代表“去 + 回”的总时间。 **底层绝对没有除以 2。** 操作系统显示的数字就是 {回来} - {出发}。 物理极限 与损耗 光到底有多快？ 结论： 如果你们之间拉了一条笔直的“完美光纤”，中间没有任何路由器阻拦，物理极限只需要 22ms 就能跑个来回！ 既然理论极限是 22ms，你测出来是 44ms，说明**你的网络并不快，甚至还有很大的损耗空间**…
4 分钟
Python 异步编程 async 处理规则
铁律 1：网络 I/O 必须 await **（如：请求 OpenAI、查数据库、Redis、读写 S3）** **为什么要 await？** 因为这些操作**不费 CPU**。CPU 只是发了个指令，然后就在那傻等。 如果你不用 await，CPU 就会像个傻子一样盯着网卡，什么都不干。用了 await，CPU 就能在等待期间去处理别人的请求。 **做法**：使用支持异步的库（httpx, asyncpg, motor），直接 aw…